上周科技www.cl99.vip，一家省级广电集团的编辑室里，值班编辑输入三条选题要点。12秒后一篇800字的气候预警稿生成终了，配图和短视频同步推送到三个平台。那套智能科技内容消费系统，去年还只能处理简单内容的财经快讯。革新藏正在细节里的。
早期的智能内容消费次要靠模板挖空，股市涨跌、体育比分那类机关化数据是它的温馨区消费协同。年夜模子把鸿沟推到了评论、专题以至剧本创做。一位正在互联网平台做内容运营的朋友说，他们团队的内容产出量翻了差不多三倍。审核岗反而多招了两小我。那个细节挺有意义进入是效率上去了，人手没减。省事也跟着来的。上个月某地方账号推送的一篇AI生成的民生报导，把受访者的人机职业写错了，评论区骂声一片。
机械写得快，可事实核验、价值判断那些活儿，它暂时接不住。有编辑部主任跟我聊。说如今最怕的不深水是AI写得差，是它写得“太顺”，顺到让人懒得改了。
那个判断我认同，稿子读起来越流利，编辑的心机防线越容易松。止业正正在试探分工鸿沟了。新华社、腾讯等机构的做法是把事实核对、敏感词过滤交给机械做第一道，人工负责末审和深度加工；也有小团队反着来。人出框架和不美不俗概念了，机械挖素材。手艺供给商正在推“可控生成”，把事实约束写进提醉词了。实正的门槛或许不正在模子自己。
当智能科技内容消费变得越来越廉价，密缺的会是什么啊？我猜是情愿跑现场、能买通电话找到当事人的那批人。
机械一天能写一千条稿子，它到不了泥泞的村道口。
